技術備忘録Kerasで入力の値に応じた自作損失関数を実装する 深層学習で時系列データの予測問題に取り組んでいたのですが、単に予測値と真値が近くなるようにするだけでなく、前の時間ステップでの真値からの変化傾向が一致することも重視したいと考え、損失関数をMSE (mean squared error)か... 2021.06.01技術備忘録
技術備忘録KerasでLSTM層の前にDense層を挟む（TimeDistributedを使う） KerasでLSTMを使う時、inputのshapeは (batch_size, timesteps, input_dim) である必要があります。しかしLSTMの前に各time stepで特徴抽出するような層を追加したい場合、単に層を追... 2021.05.13技術備忘録
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